“Dribia nos ha guiado perfectamente en muchas etapas del proceso: Desde diseño experimental, recogida de datos y formación de profesionales internos hasta la entrega del algoritmo. Estamos muy contentos con ellos.“
CARACTERÍSTICAS
Algoritmo predictivo de accidentes en real-time con lecturas IoT conectado a un airbag integrado en un casco.
IMPACTO
Modelo ML local en edge de detección de muy alta precisión (>99.9%)
LOGROS
Diseño experimental y recogida de datos. Entrega de fecha warehouse, ciclo de entrenamiento y modelo de datos DB y selección de personal interno DS con formación y transferencia completa al cliente.
PROBLEMA DE NEGOCIO
Evix Safety tenía desafío crítico: detectar accidentes en tiempo real para activar airbags en cascos de bicicleta. El reto residía en crear una solución que predijera accidentes con alta precisión, mínima anticipación y consumo de memoria reducido, lo que requería una solución de IA avanzada.
LA SOLUCIÓN DE DRIBIA
Dribia se unió a Evix Safety para superar obstáculos en el ámbito de seguridad vial. Desarrollamos un algoritmo predictivo, llamado Merckx, incorporado directamente en el casco de la bicicleta. Este enfoque de vanguardia, implementado sin conectividad (Edge), utiliza lecturas de IoT para diferenciar de manera inteligente entre accidentes y otras situaciones. Mediante pruebas experimentales meticulosamente diseñadas y un sistema de actualización automática, logramos establecer un nuevo estándar de seguridad para los ciclistas, abriendo camino hacia un futuro de viajes en bicicleta más seguros.
