“Dribia ens ha guiat perfectament a moltes etapes del procés: Des de disseny experimental, recollida de dades i formació de professionals interns fins al lliurament de l’algorisme. Estem molt contents amb ells.”
CARACTERÍSTIQUES
Algorisme predictiu d’accidents en real-time amb lectures IoT connectat a un coixí de seguretat integrat en un casc.
IMPACTE
Model ML local en edge de detecció de molt alta precisió (>99.9%)
ÈXITS
Disseny experimental i recollida de dades. Lliurament de data warehouse, cicle d’entrenament i model de dades DB i selecció de personal intern DS amb formació i transferència completa al client.
PROBLEMA DE NEGOCI
Evix Safety tenia desafiament crític: detectar accidents en temps real per activar airbags de seguretat en cascos de bicicleta. El repte residia a crear una solució que predigués accidents amb alta precisió, mínima anticipació i consum de memòria reduït, cosa que requeria una solució d’IA avançada.
LA SOLUCIÓ DE DRIBIA
Dribia es va unir a Evix Safety per superar obstacles a l’àmbit de seguretat viària. Desenvolupem un algorisme predictiu, anomenat Merckx, incorporat directament al casc de la bicicleta. Aquest enfocament d’avantguarda, implementat sense connectivitat (Edge), utilitza lectures de IoT per diferenciar de manera intel·ligent entre accidents i altres situacions. Mitjançant proves experimentals meticulosament dissenyades i un sistema d’actualització automàtica, aconseguim establir un nou estàndard de seguretat per als ciclistes, obrint camí cap a un futur de viatges amb bicicleta més segurs.
