CARACTERÍSTIQUES
Enriquiment automàtic de dades i detecció de candidats a frau en mercat de venda grisa
IMPACTE
Reducció de 0,25 FTE anual i millora en la precisió de detecció del frau
ÈXITS
Algoritme modular, interpretable i extensible d’execució automàtica
PROBLEMA EMPRESARIAL
En el desafiant entorn del comerç, la detecció de venda grisa es presenta com una qüestió crítica per a les empreses del sector farmacèutic. L’aprofitament indegut de ràpels i descomptes, seguit de la revenda il·legal en canals en línia, pot ocasionar pèrdues substancials i perjudicar les relacions comercials. Lluitar manualment contra aquest fenomen requereix alts costos de recursos humans i exigeix suport automatitzat. En el desafiant entorn del comerç, la detecció de venda grisa es presenta com una qüestió crítica per a les empreses del sector farmacèutic. L’aprofitament indegut de ràpels i descomptes, seguit de la revenda il·legal en canals en línia, pot ocasionar pèrdues substancials i perjudicar les relacions comercials. Lluitar manualment contra aquest fenomen requereix alts costos de recursos humans i exigeix suport automatitzat.
SOLUCIÓ DE DRIBIA
Presentem “Watson”, una solució intel·ligent desenvolupada per Dribia. El nostre algorisme automatitza el procés d’avaluació de risc de frau en combinar dades contextuals de cada punt de venda, com ara ubicació i demografia, amb informació de vendes. El resultat és una puntuació precisa i automatitzada que quantifica el risc dactivitat fraudulenta.
Aquest enfocament innovador reemplaça el mètode manual i lent que esgotava recursos humans. Gràcies al processament en lot (“batch”), “Watson” analitza múltiples punts de venda en qüestió de minuts. Aquesta solució potencia la capacitat de les empreses per identificar de manera proactiva i eficient les pràctiques comercials irregulars, salvaguardant la integritat dels seus acords i la salut del negoci.
