"El conocimiento algorítmico y su metodología flexible han sido clave para crear una herramienta a medida que se adapte a un sector tan específico como el nuestro".a eina a mesura que s'adapti a un sector tan específic com el nostre".
CARACTERÍSTICAS
Predicción de ventas de bogavante a una semana vista.
IMPACTO
Reducción de la merma en un 25%, aumento de ventas en 1%, reducción del 50% en la dedicación de personal al proceso.
ÉXITOS
Predicción automática que mejora en 5 puntos el modelo manual anterior. Proceso automatizado, protocolizado y documentado.
PROBLEMA EMPRESARIAL
Maresmar es uno de los principales mayoristas de pescado de mercabarna. Uno de sus productos estrella es el bogavante fresco, importante mayoritariamente de Canadá. El bogavante, como producto fresco perecedero, exige una alta precisión en la predicción de la demanda. En este caso, debido a la compleja logística aérea interncontinental, necesitábamos predicciones a una semana vista para encargar los pedidos con tiempo suficiente. Una predicción demasiado ambiciosa daba pérdidas con mermas relevantes. A su vez, un pedido demasiado conservador podía hacer perder potenciales ventas. La demanda en este caso tiene además fuerte dependencia de problemas logísticos del sector así como del precio de la competencia. El método anterior era totalmente manual y dependiendo de pocos actores que tenían mucho conocimiento acumulado pero no documentado, haciendo todo el proceso poco robusto y frágil a posibles rotaciones de personal.
LA SOLUCIÓN DE DRIBIA
Conjuntamente con Maresmar, hemos construido un algoritmo de predicción de ventas a medida que, según el histórico de ventas, genera una predicción de ventas diaria con una semana de antelación. Esta predicción se reparte para todos los días de la semana y para cada almacén de venta.
A su vez, hemos construido una plataforma de revisión de la predicción, que procesa todos los datos para facilitar la consulta del histórico de ventas y para que el analista pueda consultar y modificar la predicción del modelo de acuerdo con el conocimiento experto de negocio. A su vez, el analista puede añadir incidencia y motivos a las modificaciones que serán consultables en un futuro para hacer más informativo el histórico de ventas. Por último, la plataforma calcula semanalmente indicadores de rendimiento de la herramienta y el equipo habilitando la mejor continua.
La plataforma va acompañada con una documentación de todo el proceso que ha permitido la internalización del conocimiento sólo en masía del actual analista de ventas, haciendo marismar mucho más resiliente a posible rotaciones de personal.
