Solucions

Predicción

ESSG - Sayre

Ferran Pellisé

"Dribia siempre ayuda a encontrar la mejor solución algorítmica en los retos que plantea la investigación."

CARACTERÍSTICAS

Apoyo en ciencia de datos para investigación interdisciplinar de predicción de complicaciones post-operatorias.

IMPACTO

Algoritmo de predicción basado en variables operatorias, demográficas, de salud y de imágenes radiográficas para evaluar idoneidad de intervención quirúrgica.

LOGROS

Presentación de distintos papers y abstracts en conferencias internacionales punteras de medicina.

PROBLEMA DE INVESTIGACIÓN

La convergencia de conocimientos en medicina y ciencia de datos es un desafío complejo, especialmente para grupos de investigación médica. Combinar el dominio de la medicina con la expertise en ciencia de datos para aprovechar los datos disponibles puede ser una tarea ardua y poco alcanzable debido a la dificultad de acceso a profesionales entrenados en ciencia de datos en estos sectores.

SOLUCIÓN DE DRIBIA

Dribia se enorgullece en colaborar con el Grupo de Estudio Europeo de Columna Vertebral (ESSG). Mediante la implementación de nuestro proyecto conjunto, brindamos nuestra profunda experiencia en inteligencia artificial (IA) para desbloquear el potencial de los datos, ya sean estructurados o no estructurados, como imágenes y textos. Nuestra solución emplea algoritmos predictivos y técnicas de explicabilidad para abordar la predicción de complicaciones post intervención quirúrgica de espalda, en el ámbito de la investigación básica. Al asociarnos con ESSG, fusionamos la experiencia médica y la innovación en IA para generar conocimiento valioso. Nuestra solución no solo amplía las capacidades de investigación del cliente, sino que también revoluciona la forma en que se abordan los problemas médicos complejos. Al aprovechar el poder de los algoritmos y la interpretación transparente de los resultados, proporcionamos a ESSG las herramientas necesarias para avanzar en la investigación médica y contribuir al bienestar de la sociedad.