"Dribia ha gestionado el proyecto de forma eficaz y fácil para asegurar una migración rápida y bien ejecutada. Estamos muy contentos."
CARACTERÍSTICAS
Base de datos analítica integrada de múltiples fuentes con procesos de ETL definidos, trazables y documentados.
IMPACTO
Aceleración de consultas en un factor x30 de tiempo y recursos.
LOGROS
Reducción de tiempo de búsqueda y servicio de KPIs de 1 día a 1 minuto (factor x1500) gracias a documentación viva, accesible y actualizada. Separación de procesos transaccionales de analíticos y modularidad.
PROBLEMA DE NEGOCIO
Con la evolución de sus servicios, YEGO experimentaba una creciente necesidad de aprovechar sus datos para Business Intelligence (BI). En esta etapa, las consultas se realizaban directamente sobre bases de datos SQL operacionales, lo que suponía un reto en términos de velocidad y eficiencia, además de implicar cierta dependencia del entorno transaccional. Asimismo, al no existir todavía una separación formal entre las fases de extracción, transformación, enriquecimiento, control de calidad y consumo de datos, los procesos de explotación podían volverse complejos de mantener y escalar.
LA SOLUCIÓN DE DRIBIA
Conjuntamente con el personal de Datos e IT de YEGO, Dribia diseñó e implementó una base de datos analítica desplegada sobre Amazon Redshift, desacoplando la explotación de datos del entorno operacional y garantizando un acceso rápido y seguro a la información. Se desarrollaron procesos ETL con dbt para transformar los datos de forma modular y trazable, optimizando su calidad y asegurando su eficiencia en el consumo. Además, se estructuraron los datos con un fuerte componente geolocalizado mediante índices H3, permitiendo análisis espaciales avanzados. Con esta solución, la empresa logró mejorar la velocidad de acceso a los datos, reducir los riesgos operativos y establecer una arquitectura de datos escalable y preparada para el crecimiento.
