“Dribia ha servido de palanca para mejorar nuestra metodología de S&OP y la incorporación de mecanismos predictivos.”
CARACTERÍSTICAS
Predicción mensual de demanda de >7000 productos completamente automatizado con interfaz de usuario y dashboard de control.
IMPACTO
Incremento del 15% de la precisión promedio, predicciones al nivel más bajo de granularidad posible con márgenes de confianza y estructuración con trazabilidad de todo el proceso de modificaciones.
LOGROS
Disminución de obsoletos y de costes de estocaje en productos de poca rotación y mitigación de roturas en productos de alta rotación.
PROBLEMA EMPRESARIAL
La gestión de Sales and Operations (S&OP) en empresas B2B2C presenta desafíos debido a la inherente intermitencia y heterogeneidad de la demanda (algunos productos se venden mucho y otros poco). El pronóstico de ventas es crucial para anticipar la demanda de clientes comerciales y consumidores finales, y para catálogos muy grandes no se puede hacer manualmente de manera eficiente, cosa que lleva a predicciones de precisión limitada. La precisión del pronóstico evita desabastecimientos y excesos de inventario, optimizando la cadena de suministro y la satisfacción del cliente. La implementación de análisis avanzados y técnicas de inteligencia artificial es fundamental para obtener pronósticos certeros, aunque el enfoque debe ser forzosamente colaborativo entre equipos de ventas, marketing, operaciones y logística. Un pronóstico bien fundamentado permite planificar la producción y distribución de manera efectiva. Esto brinda ventajas competitivas y fomenta el crecimiento sostenible en un entorno dinámico y competitivo.
LA SOLUCIÓN DE DRIBIA
Dribia ha trabajado con el departamento de Operaciones de Simon para crear GOIA, una herramienta hecha a medida para la predicción de la demanda. Goia combina la predicción con inteligencia artificial con herramientas tipo “analyst in the loop” para involucrar la experiencia y el juicio humano. Esto permite una mejora de la calidad y confianza de los resultados, así como adaptabilidad frente a fenómenos cambiantes o inesperados. Los analistas pueden detectar sesgos y corregirlos, mejorando la imparcialidad, mientras que la IA puede generar en minutos predicciones para todas las referencias, sin olvidar las menos importantes (que a menudo generan el principal exceso de stock).
Goia facilita la toma de decisiones informadas y más precisas en un entorno complejo, así como la trazabilidad del proceso y el diálogo entre departamentos que se da en este tipo de procesos.
