CARACTERÍSTICAS
Enriquecimiento automático de datos de contexto de punto de venta y scoring de potencialidad de fraude para posterior revisión de analistas en mercado gris
IMPACTO
Reducción de 0,25 FTE anual y mejora en la precisión de detección del fraude.
LOGROS
Algoritmo modular, interpretable y extensible de ejecución automática
PROBLEMA EMPRESARIAL
En el desafiante entorno del comercio, la detección de venta gris se presenta como una cuestión crítica para las empresas del sector farmacéutico. El aprovechamiento indebido de rappels y descuentos, seguido de la reventa ilegal en canales en línea, puede ocasionar pérdidas sustanciales y perjudicar las relaciones comerciales. Luchar manualmente contra este fenómeno requiere altos costes de recursos humanos y exige soporte automatizado.
SOLUCIÓN DE DRIBIA
Presentamos «Watson», una solución inteligente desarrollada por Dribia. Nuestro algoritmo automatiza el proceso de evaluación de riesgo de fraude al combinar datos contextuales de cada punto de venta, como ubicación y demografía, con información de ventas. El resultado es una puntuación precisa y automatizada que cuantifica el riesgo de actividad fraudulenta.
Este enfoque innovador reemplaza el método manual y lento que agotaba recursos humanos. Gracias al procesamiento en lote («batch»), «Watson» analiza múltiples puntos de venta en cuestión de minutos. Esta solución potencia la capacidad de las empresas para identificar de manera proactiva y eficiente las prácticas comerciales irregulares, salvaguardando la integridad de sus acuerdos y la salud de su negocio.
