"Amb Dribia hem desenvolupat un projecte que utilitza la IA per millorar processos del departament de qualitat, que no només ens permetrà millorar la gestió de les desviacions, sinó que ens obre la porta a continuar optimitzant els nostres processos utilitzant la IA i la ciència de dades".
CARACTERÍSTIQUES
Assistent d’IA generativa per donar suport a l’equip de qualitat durant la gestió de desviacions.
IMPACTE
Millorar l’eficiència en la gestió de desviacions, la qualitat de la informació de la documentació i reduir-ne el nombre de desviacions, sobretot de recurrents.
ÈXITS
Creació d’una eina que permet expandir el coneixement de desviacions i les investigacions i les CAPAs associades, entre l’equip de qualitat i els operaris.
PROBLEMA EMPRESARIAL
A Cloverty, la detecció de desviacions en el procés de producció implica la creació manual de documents detallats i plans d’acció, sense un accés estructurat a informació de plans anteriors. En no comptar amb eines per analitzar l’històric de dades —actualment dispers en PDFs amb formats heterogenis i TrackWise—, s’inverteix un temps considerable per cercar i comprendre els antecedents. Això fa que el procés depengui críticament del coneixement expert i l’experiència individual de cada empleat, generant disparitat en la resolució segons qui gestioni la incidència. Aquesta manca d’accés a la informació dificulta el seguiment de les desviacions, i podria provocar incidents recurrents i una comprensió limitada de la freqüència, la tipologia i la correcta implementació dels plans d’acció.
LA SOLUCIÓ DE DRIBIA
Conjuntament amb el personal de l’equip de qualitat de Cloverty, s’ha dissenyat una eina basada en intel·ligència artificial generativa per donar suport a l’anàlisi de desviacions passades i a la generació de documentació per a les noves. D’una banda, s’ha desenvolupat un procés de preprocessament que extreu la informació dels documents existents, l’estructura en camps rellevants i estandarditzats, classifica el tipus de desviació i emmagatzema aquestes dades en una base de coneixement centralitzada. D’altra banda, s’ha creat un assistent conversacional que aprofita tota aquesta informació estructurada per respondre preguntes concretes sobre l’històric i assistir a la redacció de noves desviacions i CAPA, basant-se en les solucions prèvies, descripcions passades i els protocols de la fàbrica.
