"L’algoritme desenvolupat per Dribia indica de manera ràpida els ajustos adequats dels molins per assegurar un bon procés de molturació. Ens permet accelerar el procés d’ajust inicial i acompanyar els moliners en la presa de decisions."
CARACTERÍSTIQUES
Optimització dels ajustos dels molins per a maximitzar el rendiment de transformació de blat a farina.
IMPACTE
L’algoritme genera una proposta d’ajust immediata que, integrada al sistema MES de la fàbrica, guia els moliners en el procés d’ajust dels molins.
ÈXITS
Accelera l’ajust de tot el conjunt dels molins i proporciona una predicció del rendiment esperat del lot, amb errors inferiors al 5%.
PROBLEMA EMPRESARIAL
En el procés de transformació de blat a farina, un indicador clau és el rendiment de la transformació, que és la proporció de blat vs. sègol que s’obté com a resultat de la molta. És desitjable aconseguir el màxim rendiment sense comprometre la qualitat de la farina resultant. Per aconseguir aquest equilibri, el cap de molineria ha d’ajustar, d’acord amb la seva experiència i les característiques particulars del blat que ha de moldre, cada un dels molins (al voltant de 20) de la fàbrica. Aquest és un procés manual, guiat per l’experiència de l’operari i difícilment protocolaritzable.
LA SOLUCIÓ DE DRIBIA
Liderat pel Clúster Digital de Catalunya i amb el suport d’empreses com Farinera Coromina i AETECH, Norman aplica algorismes predictius per optimitzar el procés de transformació del blat en farina. A través de models que connecten les característiques del gra amb els paràmetres operatius, s’aconsegueix ajustar variables a temps real, garantint un ús òptim dels recursos.
Hem desenvolupat un algoritme que a partir de dades com: el tipus de blat i els resultats d’anàlisis de laboratori del blat; proposa els ajustaments òptims dels molins i el consum d’energia esperat per cada motor. El sistema empra un algoritme d’optimització bayesiana per trobar la millor configuració entre els més de 20 motors que mouen el sistema de molins en menys de dos minuts. La solució proposada per l’algoritme proporciona indicacions directes als moliners de l’ajust que cal aplicar a cada molí per tal d’aconseguir el millor rendiment de transformació de blat en farina tot preservant la qualitat del producte final.
L’impacte del projecte Norman, finançat dins el marc de la convocatòria d’AEI 2024, s’estén més enllà de la producció de farina. Aquesta iniciativa transforma no només el procés de molta sinó també tota la cadena de valor agroalimentària, demostrant el potencial de la tecnologia per combinar eficiència operativa i respecte pel medi ambient.
