"Dribia es un colaborador excelente para proyectos experimentales e innovadores basados en datos. Aportan herramientas de vanguardia y su metodología facilita una definición clara de expectativas y la consecución de resultados con rigor y buen ritmo. Estamos muy contentos de trabajar con ellos".
CARACTERÍSTICAS
Sistema de localización interior que no requiere calibración y opera mediante una red de dispositivos IoT con comunicación inalámbrica.
IMPACTO
Capacidad de localización interior en menos de 1,5 segundos, con un error inferior a los 5 metros en horizontal y a los 3 metros en vertical, y sin requerir calibración.
LOGROS
Habilita a un SDK para el desarrollo de servicios de localización indoor, aprovechando la gran capilaridad y cobertura de los dispositivos conectivos de Simon en entornos interiores.
PROBLEMA EMPRESARIAL
La localización de personas en espacios interiores sigue siendo un reto complejo. Las tecnologías existentes suelen requerir hardware específico – que difícilmente escala y es poco flexible – o bien procesos de calibración costosos, tanto en tiempo como en mantenimiento. Superar esta barrera abre la puerta a nuevos servicios de valor añadido, como experiencias contextuales basadas en la posición, funcionalidades de guía y otras utilidades avanzadas.
Simon dispone de un amplio parque de dispositivos conectivos, con posición conocida y capacidades de comunicación inalámbrica, que constituyen una base idónea para desarrollar servicios digitales adicionales sin necesidad de infraestructura específica, aportando un valor adicional a la funcionalidad básica del dispositivo.
LA SOLUCIÓN DE DRIBIA
Dribia ha desarrollado un algoritmo de inferencia bayesiana que, dado un parque de dispositivos conectados con posición conocida, es capaz de estimar la ubicación de las fuentes de señal presentes en el entorno. Cuando el usuario comparte sus detecciones de señal con el sistema, este puede inferir con precisión su posición en el espacio.
El algoritmo opera en menos de 1,5 segundos y ha alcanzado un error inferior a 5 metros en validaciones realizadas con datos experimentales y en diferentes entornos reales.
