Sectors

Altres Retail

Solucions

Predicció

MARESMAR S.L.U - Talassa

"El coneixement algorítmic i la seva metodologia flexible han estat clau per crear una eina a mesura que s'adapti a un sector tan específic com el nostre".

CARACTERÍSTIQUES

Predicció de vendes de llamàntol a una setmana vista

IMPACTE

Reducció de la merma en un 25%, augment de vendes en 1%, reducció del 50% en la dedicació de personal al procés.

ÈXITS

Predicció automàtica que millora en 5 punts el model manual anterior. Procés automatitzat, protocol·litzat i documentat.

PROBLEMA EMPRESARIAL

Maresmar es un dels principals majoristes de peix de mercabarna. Un dels seus productes estrella és el llamàntol fresc, important majoritàriament de Canadà. El llamàntol, com a producte fresc perible, exigeix una alta precisió en la predicció de la demanada. En aquest cas, degut a la complexa logística aèria interncontinental, necessitàvem prediccions a una setmana vista per tal d’encarregar les comandes amb temps suficient. Una predicció massa ambiciosa donava pèrdues amb mermes rellevants. A la vegada, una comanda massa conservadora podia fer perdre potencials vendes. La demanda en aquest cas a més a més té forta dependència de problemes logístics del sector així com del preu de la competència. El mètode anterior era totalment manual i depenent de pocs actors que tenien molt de coneixement acumulat, però no documentat, fent tot el procés poc robust i fràgil a possibles rotacions de personal.

LA SOLUCIÓ DE DRIBIA

Conjuntament amb Maresmar, hem construït una algoritme de predicció de vendes a mida que, d’acord amb l’històric de vendes, genera una predicció de vendes diària amb una setmana d’antel·lació. Aquesta predicció es reparteix per a cada dia de la setmana i per a cada magatzem de venda.
A la vegada hem construït una plataforma de revisió de la predicció, que processa totes les dades per facilitar la consulta de l’històric de vendes i perquè l’analista pugui consultar i modificar la predicció del model d’acord amb el coneixement expert de negoci. A la vegada, l’analista pot afegir incidència i motius a les modificacions que seran consultables en un futur per tal de fer més informatiu l’històric de vendes. Finalment, la plataforma calcula setmanalment indicadors de rendiment de l’eina i l’equip habilitant la millor continua.
La plataforma va acompanyada amb una documentació de tot el procés que ha permès la internalització del coneixement només en mas de l’actual analista de vendes, fent maresmar molt més resilient a possible rotacions de personal.