CARACTERÍSTIQUES
Model predictiu capaç de determinar els ajustos òptims de fàbrica d’acord amb l’anàlisi de les dades de producció històriques.
IMPACTE
Reducció del temps d’ajust dels molins i millora del rendiment de transformació.
ÈXITS
Millora del procés productiu de la fàbrica basant la presa de decisions en dades objectives i algorítmia avançada.
PROBLEMA EMPRESARIAL
El projecte Norman està transformant la indústria de la molineria, un sector clau a la cadena agroalimentària, gràcies a la implementació de tecnologies avançades com la intel·ligència artificial. Aquesta iniciativa busca maximitzar l’eficiència, reduir l’impacte ambiental i assegurar la qualitat del producte final.
SOLUCIÓ DE DRIBIA
Liderat pel Clúster Digital de Catalunya i amb el suport d’empreses com Farinera Coromina i AETECH, Norman aplica algorismes predictius per optimitzar el procés de transformació del blat en farina. A través de models que connecten les característiques del gra amb els paràmetres operatius, s’aconsegueix ajustar variables a temps real, garantint un ús òptim dels recursos.
Aquesta innovació tecnològica permet:
- Optimització en temps real del procés de molta, augmentant el rendiment de producció.
- Millora constant de la qualitat del producte final mitjançant l’ajust automàtic de variables
- Implementació de sistemes de manteniment predictiu que minimitzen els temps de parada i redueixen els residus.
- Reducció del consum energètic, amb un estalvi dels costos operatius.
L’impacte del projecte Norman, finançat dins el marc de la convocatòria d’AEI 2024, s’estén més enllà de la producció de farina. Aquesta iniciativa transforma no només el procés de molta sinó també tota la cadena de valor agroalimentària, demostrant el potencial de la tecnologia per combinar eficiència operativa i respecte pel medi ambient.
