"Dribia ha gestionat el projecte de manera eficaç i fàcil per assegurar una migració ràpida i ben executada. Estem molt contents."
CARACTERÍSTIQUES
Base de dades analítica integrada de múltiples fonts amb processos d’ETL definits, traçables i documentats.
IMPACTE
Acceleració de consultes en un factor x30 de temps i recursos.
ÈXITS
Reducció de temps de cerca i servei de KPIs de 1 dia a 1 minut (factor x1500) gràcies a documentació viva, accessible i actualitzada. Separació de processos transaccionals d’analítics i modularitat.
PROBLEMA EMPRESARIAL
Amb l’evolució dels seus serveis, YEGO experimentava una necessitat creixent d’aprofitar les seves dades per a Business Intelligence (BI). En aquesta etapa, les consultes es feien directament sobre bases de dades SQL operacionals, cosa que suposava un repte en termes de velocitat i eficiència, a més d’implicar certa dependència de l’entorn transaccional. Així mateix, com que encara no hi ha una separació formal entre les fases d’extracció, transformació, enriquiment, control de qualitat i consum de dades, els processos d’explotació es podien tornar complexos de mantenir i escalar.
LA SOLUCIÓ DE DRIBIA
Conjuntament amb el personal de dades i IT de YEGO, Dribia va dissenyar i implementar una base de dades analítica desplegada sobre Amazon Redshift, desacoblant l’explotació de dades de l’entorn operacional i garantint un accés ràpid i segur a la informació. Es van desenvolupar processos ETL amb dbt per transformar les dades de manera modular i traçable, optimitzant-ne la qualitat i assegurant-ne l’eficiència en el consum. A més, es van estructurar les dades amb un fort component geolocalitzat mitjançant índexs H3, permetent anàlisis espacials avançades. Amb aquesta solució, l’empresa va aconseguir millorar la velocitat d’accés a les dades, reduir els riscos operatius i establir una arquitectura de dades escalable i preparada per al creixement.
