"El repte era complex i incert, però la metodologia, la proximitat, i l'alta qualitat tècnica i de comunicació de l'equip de Dribia han estat claus perquè el projecte hagi sigut tot un èxit."
CARACTERÍSTIQUES
Reconeixement d’imatges basat en xarxes neuronals profundes per a la classificació de ferralla en funció de la seva qualitat.
IMPACTE
Automatització del 70% de les classificacions que implicaven presència humana i risc d’accidents laborals
ÈXITS
Precisió del 98% a la pre-classificació i del 84% a la qualitat de compra.
PROBLEMA EMPRESARIAL
Identificar de forma precisa i objectiva el percentatge de qualitat de cada material en descàrregues de ferralla dels proveïdors és clau per a una valoració millor en la compra per part de Celsa. El mètode actual és lent, exigeix la presència física dels classificadors a prop de la ferralla, amb un cost elevat en temps de transport i amb possibilitat d’accident laboral. Una valoració de la ferralla sense biaixos pot permetre una millor negociació i gestió d’incidents en la valoració amb els proveïdors.
LA SOLUCIÓ DE DRIBIA
S’ha construït i integrat una solució algorítmica capaç de captar les imatges de càmeres estàtiques especialment col·locades i identificar-ne les diferents qualitats a través d’imatges de càmeres estàtiques. Concretament, s’ha entrenat un model d’aprenentatge automàtic basat en xarxes neuronals convolucionals profundes, amb les quals es processen les imatges obtingudes de les càmeres fixes. La detecció de qualitats es genera en temps real en el moment que els operaris fan la petició al sistema, i es pot valorar la predicció al moment. A més, s’ha desenvolupat paral·lelament la possibilitat d’analitzar visualment la predicció de la xarxa neuronal utilitzant tècniques d’explicabilitat, que marquen a cada imatge les zones que la xarxa ha considerat és rellevant durant el procés de predicció. Aquesta solució permet fer la classificació sense interacció humana a peu de fàbrica, eliminant problemes de seguretat. A més, permet augmentar l’objectivitat de la valoració i agilitzar el procés.
